“Creo que es importante que la gente entienda que no se trata solo de ciencia ficción; no se trata solo de generar miedo”, manifestó Hinton durante una conferencia tecnológica este miércoles en Toronto (Canadá). El académico resaltó que la mayoría de los interesados en el tema buscan más comprender cómo aprovechar el creciente tsunami tecnológico de la IA, y no en evaluar y entender las amenazas futuras. “En este momento hay 99 personas muy inteligentes tratando de mejorar la IA y una sola muy inteligente tratando de descubrir cómo evitar que asuma el control”, precisó.

"I think its important that people understand it's not just science fiction; it's not just fearmongering" – the Godfather of #AI, @geoffreyhinton, speaking about the risks of AI on Centre Stage at #CollisionConf pic.twitter.com/u3iM0LO4hP

— Collision Conf (@CollisionHQ) June 28, 2023

En este contexto, Hilton cree que se debe alentar a las personas detrás del desarrollo de esta tecnología a trabajar para contrarrestar sus riesgos, a “esforzarse mucho por comprender” cómo podría la IA tratar de tomar las riendas de la sociedad, y hacer esto antes de que “sea más inteligente que nosotros”. La posibilidad de que la IA nos supere en intelecto y de que incluso llegue a tener “sus propios objetivos” parece bastante real y hay que tomarla “en serio”, opina el ingeniero. “Bien puede desarrollar el objetivo de tomar el control, y si lo hace, tendremos problemas”, asevera.

Gran parte de su preocupación proviene de los grandes avances que la IA ha logrado en poco tiempo. Además del riesgo existencial, Hilton considera que los grandes modelos lingüísticos, que ya logran “pequeños razonamientos”, puede traer consecuencias en cuestión de sesgo y discriminación, generación de desempleo y contribuir a la difusión de noticias falsas, entre otros.

En total, anunciaron el despido de 417.500 trabajadores desde comienzos del 2023. De acuerdo con el estudio, esto constituye un incremento del 315% respecto al mismo período del 2022, y representa el mayor recorte desde el 2009, con excepción del 2020. Entonces, 822.282 despidos fueron registrados de enero a mayo. En cuanto a las industrias, el informe destaca que el sector tecnológico ocupa el primer lugar, con 136.831 despidos de enero a mayo del 2023. Asimismo, en la lista de las cinco mayores industrias figuran el comercio minorista y los sectores financiero, de salud, productos y servicios.

“La confianza del consumidor ha caído al mínimo de los 6 meses, y las ofertas de empleo se contraen. Las compañías parecen poner el freno a la contratación en previsión de una desaceleración”, explicó Andrew Challenger, vicepresidente ejecutivo de Challenger, Gray & Christmas.

La tendencia afectaría sobre todo a las profesiones administrativas (al 46 %) y legales (al 44 %), mientras que en los oficios con trabajos físicos intensos, como la construcción y el mantenimiento, se prevé una exposición mucho más baja: 6 y 4 %, respectivamente. Los investigadores precisaron que tuvieron en cuenta principalmente servicios de IA como ChatGPT, DALL-E y LaMDA y calcularon que en Europa (o más estrictamente, en la eurozona) el alcance del cambio puede tener los mismos valores.

Se trataría de una “perturbación significativa” para el mercado laboral, que expondría a la automatización y despidos a un equivalente de 300 millones de trabajadores a tiempo completo en las grandes economías, según los autores.

El director de Información del mismo grupo bancario, Marco Argenti, comparó con la invención de la imprenta el impacto de los avances tecnológicos relacionados con los chatbots. La tecnología en la que se basan, conocida como modelo de lenguaje extenso (LLM), puede redefinir la “forma en que acumulamos, codificamos y distribuimos el conocimiento”, dijo la semana pasada durante un simposio de tecnología disruptiva celebrado en Londres.

En la opinión de Argenti, se viene una “revolución del conocimiento”, porque, por primera vez, la tecnología permite “capacitar a un LLM sobre todo lo que hemos escrito, todo lo que hemos dicho, todo lo que hemos publicado”, interactuar con algo que representa el conocimiento de un colectivo “y luego este conocimiento se acumula a lo largo de los años”.

“Al igual que todas las empresas, evaluamos nuestro negocio de manera regular. Esto puede generar una mayor inversión en algunos lugares y, de vez en cuando, volver a desplegarlos en otros. Estas decisiones no son resultado de la actual pandemia”, reza el comunicado.

Pese al despido de este grupo de trabajadores, seguirá habiendo un equipo de periodistas a tiempo completo. Varios empleados perjudicados por la decisión advirtieron que la inteligencia artificial puede no estar familiarizada con las pautas editoriales, lo que podría resultar perjudicial en cuanto al filtro de noticias se trata. “Es desmoralizador pensar que las máquinas pueden reemplazarnos, pero ahí lo tienen”, dijo uno de los trabajadores.

Otro estudio, elaborado por la corporación IDC, supone cambios dramáticos en la mano de obra y la cultura laboral debido a innovaciones robóticas, incluidas nuevas leyes, nuevos cargos y nuevos métodos de trabajar al lado de compañeros no solamente humanos.

Camioneros

Hay unos 3,5 millones de camioneros en Estados Unidos hoy en día, pero si se cumplen las predicciones de que dentro de menos de una década un tercio de todos los camiones circularán de manera autónoma, ya es tiempo que los conductores empiecen a entrenarse para nuevos empleos.

Otto Motors, una empresa con apoyo financiero de Uber fundada por exempleados de Google responsables de la inteligencia artificial, tiene como objetivo convertir a los conductores humanos en obsoletos.

Obreros

El sistema SAM es dos a tres veces más productivo que los albañiles humanos. Coloca 1.200 ladrillos al día, en comparación con los 300-500 colocados por los humanos. Y esto es solo el comienzo de la automatización en la construcción.

Los operadores de grúas y los conductores de buldóceres deben prepararse para que las máquinas inteligentes les arrebaten los empleos en breve.

Personal de apoyo jurídico

Conforme al informe de Deloitte Insight, el 39% de los empleos en el sector jurídico será automatizado para el 2020. Revisar la documentación y buscar información pertinente para los casos legales son tareas que van bien con las capacidades de la inteligencia artificial.

Por el momento la infiltración de la inteligencia artificial se limita a diligencias de auditoría, la búsqueda de datos electrónicos y evaluación de contratos, pero su aplicación va expandirse en el futuro, sin duda alguna.

Doctores y otro personal médico

Los robots ya están siendo empleados en la medicina de hoy en día y van a responder a la demanda crítica de servicios médicos por la creciente población mundial.

Varias organizaciones médicas ya están introduciendo sistemas computarizados para la detección y tratamiento del cáncer. Los diagnósticos y cirugía son ámbitos apropiados para el uso de robots.

Contables

Calcular cifras, manejar hojas de balance, cuentas a pagar y recibir, evaluar pérdidas y ganancias y mantener el inventario son tareas donde los robots pueden ser más competentes que los humanos. Por lo tanto hay que esperar un significativo crecimiento en la contabilidad robótica en los próximos años.

El trabajo de analistas financieros también corre riesgos, dado que el análisis de la inteligencia artificial es capaz de detectar una tendencia de forma más rápida y precisa.

Escritores de informes

Los novelistas, tal vez, van a mantener el trabajo pero los escritores de informes y los escritores financieros probablemente estén en riesgo de irse al paro.

Las máquinas están siendo enseñadas y son cada vez más competentes en la creación del contenido legible.

Vendedores

A medida que más personas se fijan en el comercio electrónico y la búsqueda basada en precio, especificaciones y disponibilidad de cada artículo que quieren comprar, la figura del vendedor va siendo eliminada de la ecuación.

Los autores de este proyecto, dirigido por el Instituto Nacional de Seguridad Social conocido como Kela, quieren demostrar si estos esquemas contribuyen a motivar a la población a encontrar trabajo. En este sentido, la jefa de la Unidad de Asuntos Jurídicos de Kela, Marjukka Turunen, considera que el experimento supondrá “un gran incentivo para la gente”, al menos “para que empiecen a trabajar a tiempo parcial”.

El factor clave de este experimento es que los participantes no pagarán impuestos aunque encuentren trabajo y empiecen a cobrar un salario además de recibir estos pagos del Estado. Según Turunen, muchos desempleados que reciben subsidios sociales en Finlandia temen ocupar trabajos menores porque temen que su situación empeore una vez paguen los impuestos.

La participación en el experimento es obligatoria, pero existen condiciones por las que un participante puede dejar de recibir los pagos. Por ejemplo, si empieza a recibir una prestación por atención infantil, si entra en el servicio militar o se traslada al extranjero. El 48% de los participantes serán mujeres y el 52% hombres, mientras que la edad se distribuye de la siguiente manera: el 30% tendrán 25-34 años, el 29% 35-44 años y el 41% entre 45 y 58 años.