“Esta interrupción del tráfico de la red tuvo un efecto en cascada en la forma en que se comunican nuestros centros de datos, lo que paralizó nuestros servicios”, indica, al tiempo que admite que el problema “afectó a muchas de las herramientas y sistemas internos” utilizados por el equipo diariamente, lo que complicó su diagnóstico y resolución. Según el comunicado, los servicios de Facebook Inc. todavía no funcionan a rendimiento normal, pero el equipo está trabajando para restablecerlo. Asimismo, asegura no tener evidencia de que “los datos de usuarios se hayan visto comprometidos” como resultado del apagón, que duró alrededor de seis horas y se ha convertido en el más largo desde 2008, cuando la red social estuvo inactiva durante cerca de un día.

Facebook, Instagram y WhatsApp dejaron de funcionar poco antes de las 16:00 de este lunes (hora UTC). Unas seis horas después, alrededor de las 22:00, el jefe de tecnología de la corporación, Mike Schroepfer, anunció que estaban paulatinamente regresando a funcionar de nuevo. La caída fue acompañada por la noticia de que en un foro de ‘hackers’ empezaron a venderse los datos personales de más de 1.500 millones de usuarios de Facebook, un hecho que, según el portal Privacy Affairs, que descubrió la filtración, “no tiene nada que ver” con el apagón.

Además de los servicios controlados por la compañía de Mark Zuckerberg, se reportaron problemas con el funcionamiento de varios otros similares, entre ellos TikTok —que también cayó—, Twitter, Gmail, YouTube, Tinder, Netflix, Snapchat, Viber y Amazon. Asimismo, registraron fallos las compañías de telecomunicaciones estadounidenses AT&T y Verizon, además de Bank of America y Southwest Airlines. Como resultado de esos sucesos, las acciones de compañías tecnológicas se han desplomado. El proprio Facebook perdió cerca de un 5 %, mientras otras, como Apple, Microsoft y Google, han perdido entre 2 % y 3 %, según Nasdaq.

Tras guardar ese archivo, recibido por cualquier servicio de mensajería, en su ‘smartphone’ y abrir Instagram, el usuario podría dar a los ‘hackers’ acceso total no solo a sus mensajes e imágenes en dicha aplicación, sino también al dispositivo: almacenamiento, datos de localización, contactos y cámara. “En consecuencia, el atacante obtiene el control total de la aplicación y puede realizar acciones en lugar del usuario, incluso, leer todos los mensajes personales en su cuenta de Instagram y borrar o publicar fotos a voluntad”, reza el informe.

Check Point apuntó que informó a Facebook, propietario de la plataforma, sobre el fallo y la compañía estadounidense emitió un parche de seguridad para arreglarlo. Los expertos recomendaron a todos los usuarios “que se aseguren de que están utilizando la última versión de Instagram y que la actualicen si hay una nueva versión disponible” para evitar un ataque. Por su parte, Facebook destacó que “el informe de Check Point exagera un fallo, que fue arreglado rápidamente” y aseguró que la empresa “no tiene razones para creer que alguien fuera afectado”, informa ‘Forbes’. “A pesar de su propia investigación, Check Point fue incapaz de aprovechar con éxito este fallo”, agregó.

Según la demanda, presentada este jueves por Brittany Conditi en el Tribunal del Distrito Norte de California, EE.UU., el acceso intencional a la cámara de los dispositivos móviles permitió a Instagram recopilar “datos lucrativos y valiosos sobre sus usuarios, a los que de otro modo no tendría acceso”. Las acusaciones surgieron luego de que varios medios informaran, el pasado mes de julio, que la aplicación parecía estar accediendo a las cámaras de los iPhone, incluso cuando Instagram no estaba siendo utilizado activamente.

Facebook accused of watching Instagram users through cameras https://t.co/uAkekxipr5

— Bloomberg (@business) September 18, 2020

Por su parte, Facebook negó las acusaciones y atribuyó el hecho a un error que, según sostuvo un portavoz, provocó notificaciones falsas de que Instagram estaba accediendo a las cámaras del iPhone, recoge ‘The Independent’. “Solo accedemos a su cámara cuando usted nos lo indica, por ejemplo, cuando pasa del Feed a la Camara. Encontramos y estamos solucionando un error en iOS 14 Beta, que indica erróneamente que algunas personas están usando la cámara cuando no es así”, dijo el portavoz.

La actual denuncia se suma a otras realizadas el pasado 13 de agosto, cuando Instagram fue demandada por presuntamente recolectar datos biométricos de más de 100 millones de usuarios de esa plataforma especializada en compartir fotos y videos. Aquella demanda fue presentada en la corte de la ciudad de Redwood City (California). Su impulsora, Kelly Whalen, sostiene que Instagram recolecta, guarda y se beneficia de los datos biométricos de sus usuarios sin requerir su consentimiento previo e incluso sin informarles al respecto. De acuerdo con el documento, la compañía de Mark Zuckerberg solo a principios de este año empezó a informar a los usuarios de Instagram sobre la recolección de sus datos biométricos.

Denominada Fawkes —nombre que proviene de Guy Fawkes, el rostro de la máscara de ‘V de Vendetta’— se trata de un programa informático que altera ligeramente los píxeles de la imagen, logrando así evitar el reconocimiento facial que utilizan muchas plataformas. Estos cambios son invisibles para el ojo humano, pero si alguien intenta usar la imagen modificada por Fawkes en su modelo de reconocimiento facial, recibirá “una versión altamente distorsionada” del original, explican los desarrolladores.

Los creadores de la tecnología aseguran que durante los ensayos ha demostrado una efectividad del 100 % contra algunos de los sistemas de reconocimiento facial más avanzados, incluidos Microsoft Azure Face API, Amazon Rekognition y Face++, de la compañía tecnológica china Megvii. “El nivel de protección variará según su disposición a tolerar pequeños ajustes en sus fotos”, describieron los científicos. El código fuente de Fawkes está disponible en ‘GitHub’, y los desarrolladores también compartieron enlaces a los archivos binarios para Mac, Windows y Linux.

Researchers at the University of Chicago's Sand Lab have developed a technique for tweaking photos of people so that they sabotage facial-recognition systems. The project, named Fawkes in reference to the mask in the V for Vendetta graphic novel and fi… https://t.co/jIfTrxsmRd

— The Register: Summary (@_TheRegister) July 22, 2020

El equipo destacó que no tiene planes de lanzar ninguna aplicación para teléfonos inteligentes, ya que la potencia que requiere Fawkes es tan grande que “sería un desafío” incluso para los dispositivos móviles “más potentes”. Muchas empresas tecnológicas apuestan por los sistemas de reconocimiento facial como uno de los métodos más fiables para verificar la identidad de los usuarios. Por ejemplo, a la hora de desbloquear dispositivos digitales, bien sea un teléfono móvil o un ordenador. Sin embargo, no todos estos sistemas son tan invulnerables como parece.

En enero pasado se dio a conocer sobre la empresa de reconocimiento facial Clearview AI, que tiene una base de datos de más de 3.000 millones de fotografías extraídas de manera secreta de varias fuentes —entre ellas Facebook, YouTube e Instagram— y que provee servicios a más de 600 agencias de seguridad estadounidenses, además de numerosas compañías privadas. “Clearview demuestra lo fácil que es crear herramientas invasivas para el monitoreo y el rastreo”, afirmaron los creadores de Fawkes.

Paralelamente, señalaron que su nueva herramienta no es una respuesta específicamente a Clearview, pues creen que esa “es probablemente solo la punta (bastante grande) del iceberg”. “Fawkes está diseñado para aumentar significativamente los costos de desarrollo y mantenimiento de modelos precisos para el reconocimiento facial a gran escala. Si podemos reducir la precisión de estos modelos para que no sean confiables, o forzar a los propietarios de los modelos a pagar costos significativos por persona para mantener la precisión, entonces habremos tenido mucho éxito”, indicaron los desarrolladores.

Clearview AI fue fundada por el programador de origen australiano Hoan Ton-That en 2016. Desde entonces, la compañía logró atraer varios millones de dólares en inversiones y recolectar unos 3.000 millones de fotografías extraídas de varias fuentes, entre ellas Facebook, YouTube e Instagram. La herramienta Clearview identifica a las personas que aparecen en imágenes subidas por usuarios, comparándolas con su base de datos.

Citando un mensaje electrónico enviado por un detective de Nueva Jersey a su colega, el periódico indica que Clearview AI puede analizar fotos “obtenidas de manera secreta con un teleobjetivo” y es “capaz de identificar a un sospechoso en cuestión de segundos”. Según una presentación promocional de Clearview AI, la aplicación no se limita a analizar a las personas que aparecen en el primer plano de las imágenes de su base de datos, sino que también analiza los rostros de las que fueron captadas en la fotografía por casualidad. Como ejemplo, se menciona que en una ocasión logró identificar a un sospechoso cuyo rostro aparecía reflejado en un espejo en una foto de un gimnasio.

Nick Ferrara, de la Policía de Gainesville (Florida), confirmó a The New York Times que la aplicación es muy eficaz. “Con Clearview, puedes usar fotos que no son perfectas. La persona puede llevar un sombrero o gafas, o puede ser una foto de perfil o una vista parcial de su cara”, afirmó el detective, que indicó que con esa herramienta ha identificado a más de 30 sospechosos de casos que parecían no tener solución. También detalló que la licencia anual para utilizar la herramienta le costó 10.000 dólares a la Policía local.

En los últimos 18 meses, siete estudiantes de su centro educativo se han suicidado y Brady opina que esos casos son “sintomáticos de un problema más amplio”, debido a que otras universidades sufren cada vez más casos de trastornos mentales y requerimientos de ayuda psicológica para sus estudiantes.

Este especialista considera que las redes sociales como Instagram y Facebook pueden convertirse en “una carga” considerable para algunos jóvenes, quienes sentirían que tienen que fingir ser felices todo el tiempo.

Por su parte, el director de servicios estudiantiles de la Universidad de Bristol, Mark Ames, asegura que seguirán trabajando “nuestros compañeros del sistema de salud pública” para ofrecer una respuesta adecuada “a este aumento sin precedentes de los problemas en la salud mental de nuestros jóvenes”.

“De manera inadvertida, quieran o no, están moldeando los pensamientos, sentimientos y acciones de las personas. Están programando a la gente”, ha afirmado el exgerente de producto de Google, Tristan Harris, en una entrevista exclusiva con el corresponsal de CBS News Anderson Cooper.

Aunque se suela creer que la tecnología es neutral y que el modo modo de usarla depende de los usuarios, el exgerente de Google ha desmentido este mito al explicar que las compañías tecnológicas quieren que usemos sus productos “de formas específicas” y durante “largos períodos de tiempo”. “Así es como hacen su dinero”, ha asegurado.

“Cada vez que reviso mi teléfono, estoy jugando a la máquina tragaperras para ver y decirme: ‘¿qué recibí?’. Es una manera de secuestrar la mente de la gente y crear un hábito, formar un hábito”, ha reconocido el exempleado de Google, refiriéndose al uso de bonitos emoticonos en mensajerías, la posibilidad de recibir ‘me gusta’ en Facebook e Instagram y de obtener más seguidores en Twitter. “Hay toda una guía de técnicas empleadas para hacerle usar el producto durante el mayor tiempo posible”, ha continuado.

El corresponsal Anderson Cooper entrevistó también al cofundador del ‘start up’ Dopamine (Los Ángeles, California, EE.UU.) Ramsay Brown, quien asegura que “un programador informático que ahora entiende cómo funciona el cerebro sabe escribir el código que permitirá a este hacer ciertas cosas”.

“Ustedes son conejillos de indias metidos en una caja dándole al botón y a veces recibiendo ‘me gusta’. Lo hacen para que ustedes sigan allí”, señala Brown. Asimismo, el cofundador de Dopamine ha explicado por qué, por ejemplo, los usuarios de Facebook no pagan por el uso de la red social mientras que los anunciantes sí lo hacen por el de la Red. “Las usan gratis porque sus globos oculares es lo que se ha vendido allí”, constata.

Además, el artículo hace hincapié en que cuanto más nos fijamos en nuestras pantallas, más datos las empresas recopilan sobre nosotros y más son los anuncios que vemos.