La resonancia cuenta con un conjunto de frecuencias electromagnéticas que se propagan en la atmósfera terrestre, generadas principalmente por las descargas de energía eléctrica en la ionosfera, las cuales son creadas por los rayos solares durante las temporadas de tormentas. Posteriormente, la ionosfera actúa como una guía para las ondas, atrapándolas y permitiendo que se repliquen a lo largo del planeta. Con respecto a las frecuencias, estos valores pueden varias, pero la cifra más común son los 7.83 Hz, la cual es denominada como la frecuencia de la Tierra.

Durante años, incluso siglos, la resonancia se mantuvo en la frecuencia tradicional, pero en el último tiempo se ha registrado un aumento considerable en la vibración terrestre, los cuales tienen en desconcierto a los científicos por los impactos negativos que puede tener en las personas y otros seres vivos. Hace más de 100 años, el famoso científico Nikola Tesla había predicho este fenómeno. En 1905, el serbio observó los primeros descubrimientos sobre las corrientes eléctricas en la tierra, señalando que es posible que la frecuencia se altere y planteando un esquema de transmisión de energía y comunicaciones inalámbricas. Del mismo modo, predijo que la humanidad experimentaría un cambio en las ondas.

Sin embargo, 60 años después vendrían los descubrimientos más importantes en este asunto. Al físico alemán Winfried Schumann se le atribuye como ser el descubridor de la resonancia electromagnética de los relámpagos. A través de sus investigaciones, profundizó en el tema de las ondas, adjudicando sus cambios a procesos biológicos del planeta. Seis décadas después, la hipótesis planteada por Schumann se ha hecho realidad. Desde hace algunos días la resonancia aumentó y, el equipo investigador de Space Observing System señaló que este fenómeno de actividad eléctrica afecta la salud mental y conlleva a malestares físicos. Es decir, la alteración de ondas generan mareos, dolores de cabeza, espalda y estómago, fotofobia, ansiedad y cansancio, entre otros efectos, reportó Semana.

“Los riesgos de cola, como el covid-19, son afortunadamente raros en comparación con otros ‘shocks’ del mercado. Sin embargo, son más frecuentes de lo que la mayoría de las personas piensan, y las pandemias son solo un ejemplo”, señalaron los especialistas, que consideraron cuatro escenarios posibles. Según uno de ellos, en el mundo se podría producir una gran pandemia de influenza que mataría a más de dos millones de personas (la probabilidad de ocurrencia dentro de un año es del 2 %). El segundo escenario sugiere que tendrá lugar una erupción volcánica catastrófica con índice de explosividad (IEV) de 7 grados (0,15 % de probabilidad), mientras que el tercero prevé una gran llamarada solar (1,06 %) y el cuarto habla de una guerra global (0,625 %).

De acuerdo con la ley de distribución binomial, si la probabilidad de que un evento ocurra durante un año es del 2 %, entonces dentro de una década su probabilidad de ocurrencia ya será del 16,7 %. Los eventos examinados por Deutsche Bank pueden ser considerados como independientes, por lo que es posible sumar sus probabilidades. Así, resulta que la probabilidad de que alguno de ellos ocurra antes de 2030 es del 33,5 %. En una perspectiva de 20 años, la estimación aumenta ya al 55,7 %.

De otra parte, los expertos no analizaron riesgos tan extremos como el impacto de un asteroide, ya que se considera extremadamente improbable. Sin embargo, tal evento tampoco puede clasificarse como imposible. Los especialistas subrayan que el año 2020 ya demostró cuán destructiva puede ser una pandemia global. Miles de muertes, bloqueos de ciudades, la caída del PIB global y el desempleo son algunos de los efectos sufridos por causa del nuevo coronavirus.

En cuanto al segundo escenario, el banco recordó la erupción del volcán islandés Eyjafjallajokull en 2010, que afectó la economía e interrumpió el tráfico aéreo en todo el norte de Europa. Y precisan sus expertos que aquella erupción fue débil en comparación con una de índice IEV-7, en la cual el volumen de emisiones de cenizas supera los 100 kilómetros cúbicos.

Un evento tan poderoso como ese tuvo lugar la última vez en Indonesia, en 1815, y provocó la muerte de decenas de miles de personas. Hoy en día, tal erupción pondría en peligro no solo la vida de las personas que viven cerca: limitaría severamente el tráfico aéreo y afectaría la temperatura global, que podría disminuir debido a la contaminación del aire por cenizas. Como ejemplo de una poderosa llamarada solar, Deutsche Bank citó la tormenta solar de 1859, conocida como evento Carrington, que causó la falla de los sistemas telegráficos en toda Europa y América del Norte.

Actualmente, un suceso similar podría causar graves daños a la infraestructura contemporánea, que está vinculada a la electrónica. Las telecomunicaciones se verían interrumpidas, los sistemas de pago podían dejar de funcionar y los satélites GPS experimentarían interferencias, lo que redundaría en problemas para las industrias que dependen de un posicionamiento preciso, incluida la aviación. El escenario de una guerra global fue considerado el menos probable, pero su concreción no puede ser descartada por completo. Y las consecuencias serían drásticas.

Para este trabajo, cuyos resultados han sido publicados en la revista ‘Scientific Reports’, se utilizaron 77.346 fotos de 25.202 voluntarios, a los que se les pidió completar un cuestionario sobre su personalidad y rasgos psicológicos.

Luego entrenaron a la red neuronal para que distinguiera las diferentes características de los rostros en las fotos y, según sus resultados, se clasificó a las personas en función de cinco rasgos de personalidad: extraversión, amabilidad y voluntad de compromiso, conciencia, estabilidad emocional y, por último, apertura a nuevas experiencias.

En el 60 % de los casos, el algoritmo determinó correctamente la personalidad de los voluntarios, cuando las personas por lo general son capaces de adivinar con certeza sobre esos rasgos solo en un 50 % de los casos, señala el estudio. Asimismo, la red neuronal predijo con mayor precisión la extraversión y la estabilidad emocional en las mujeres y con menos certeza en los hombres.

Los científicos entrenaron una red neuronal para predecir qué pacientes tienen probabilidades de desarrollar latidos cardíacos irregulares potencialmente peligrosos, incluso si los médicos han interpretado resultados de electrocardiogramas como normales. También crearon una red neuronal para examinar los resultados de electrocardiogramas (ECG) para identificar a pacientes con mayor riesgo de morir dentro de un año por causas cardíacas.

Se llevaron a cabo dos pruebas con la IA, la primera examinó solo los datos sin procesar de los ECG, mientras que la otra recibió información sobre las personas con las que se relacionaba: su sexo, edad, etc. Para esto se utilizaron más de 2 millones de resultados de electrocardiogramas de más de 3 registros médicos archivados en el Sistema de Salud de Pensilvania (New Jersey, EE.UU.).

Posteriormente se utilizaron estos resultados y se los dividió en dos grupos de personas, los que habían muerto dentro de un año después de la realización de las pruebas y los que sobrevivieron. Los investigadores usaron un método llamado ‘área bajo la curva’ (AUC) para comparar qué tan bien funciona el algoritmo que utiliza la IA. Los puntajes de este método pueden variar de 0 a 1, donde 1 indica que las predicciones son 100 % correctas, y una medición de 0,5 no puede distinguir entre pacientes que viven más de un año de los que podrían morir dentro de un año. Cuando se pidió a la IA que prediga qué personas tenían mayor riesgo de morir dentro del próximo año, esta logró predicciones correctas con puntuaciones de 0,85. Actualmente, las predicciones que usan los médicos(sin la ayuda de IA), varían entre 0,65 y 0,8.

El enorme pedazo de hielo de más de 100 kilómetros cuadrados de superficie se encuentra en el sector antártico no reclamado por ningún país, a unos 30 kilómetros al este del monte Murhpy.

Se trata de uno de los cinco glaciares antárticos recientemente identificados como inestables, que han duplicado su tasa de pérdida de hielo en solo seis años.

Ahora el estudio de la estabilidad de la capa de hielo antártico sugiere que es probable que el gigante Thwaites acelere su flujo hacia el océano, según pronosticó un equipo de científicos del Instituto de Tecnología de Georgia, el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA y la Universidad de Washington, que ha realizado 500 simulaciones del flujo del hielo.

Cuando el movimiento de esa gruesa masa de hielo atraviese el punto de inflexión, “el glaciar Thwaites podría perder todo su hielo en un período de 150 años. Eso supondría un aumento del nivel del mar en aproximadamente medio metro”, afirmó Helene Seroussi, científica de la NASA que participó en el estudio.

El nivel actual del mar está 20 centímetros más alto que en el período anterior, al inicio del calentamiento global. A esto se atribuye el aumento de las inundaciones en costas de todo el mundo.

Así, en el año pasado se esperaba el lanzamiento del primer ordenador exaflop, capaz de realizar un trillón de operaciones por segundo. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa de EE.UU. (DARPA, por sus siglas en inglés) se había establecido este objetivo para el 2010, pero aún no lo ha logrado.

Además, para el 2018 se esperaba finalizar la construcción del mayor telescopio óptico infrarrojo del mundo, denominado ‘European Extremely Large Telescope’ (Telescopio europeo extremadamente grande, E-ELT, por sus siglas en inglés). Este nuevo telescopio gigante de 42 metros buscaría nuevos exoplanetas, pero todavía está en construcción en el desierto de Atacama, en Chile, y su espejo de 39 metros de diámetro no estará operativo antes del 2024.

DisplaySearch predijo que en el 2018 serían vendidos 71 millones de ‘smartphones’ con pantalla 3D, pero todavía estamos lejos de ello. Los teléfonos capaces de mostrar imágenes tridimensionales sin gafas son pocos en el mercado y decepcionan a los expertos en el ámbito tecnológico, remarca Le Monde.

Entre otros pronósticos, una sonda europea debía aterrizar en Marte el año pasado, para buscar nuevos rastros de materia orgánica. Sin embargo, la NASA dejó de apoyar el proyecto por razones presupuestarias, pero la misión finalmente se salvó gracias a un acuerdo de la Agencia Espacial Europea con Rusia. Ahora la realización de este proyecto se espera para el 2020.

El 2018 tampoco fue el año del primer viaje turístico a Marte, como lo había prometido hace cinco años el millonario estadounidense Dennis Tito, quien fue el primer turista en visitar la Estación Espacial Internacional. El costo exorbitante de este proyecto hizo que Tito renunciara a la idea, después de no haber podido convencer a la NASA de invertir 700 millones de dólares.

Entre tanto, el proyecto ITER, un reactor experimental de fusión nuclear en construcción en la localidad francesa de Cadarache desde el 2010, debería comenzar a funcionar en el 2018. Ese proyecto debería traer una solución al desafío de la crisis energética que enfrenta la humanidad, pero se han acumulado demoras y la primera fusión nuclear no tendrá lugar antes del 2035.

En el listado de Le Monde también hubo lugar para el humor. Los nazis que encontraron refugio en la cara oculta de la Luna desde el final de la Segunda Guerra Mundial no regresaron a la Tierra en busca de venganza en el 2018, como se planteó en la película ‘Iron Sky’, culmina el rotativo francés.

En particular, el trabajo advierte que si la humanidad no reduce las emisiones de gases de efecto invernadero para el año 2150, el clima en la Tierra podría compararse con el del período Eoceno, hace 50 millones de años, cuando la temperatura era 13 grados mayor y casi no había hielo.

“Estamos avanzando hacia cambios muy dramáticos en un plazo extremadamente corto, revirtiendo una tendencia planetaria de enfriamiento en cuestión de siglos”, alerta John ‘Jack’ Williams, profesor de Geografía en la Universidad de Wisconsin-Madison, en Estados Unidos, informa la revista ‘Phys.org’. “Si pensamos en el futuro en términos del pasado, nos dirigimos hacia un territorio inexplorado para la sociedad humana”, agrega.

El investigador y sus colegas estudiaron las similitudes entre las proyecciones climáticas futuras expuestas en el Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático y varios periodos de la historia geológica como el Eoceno temprano, el Plioceno medio, el Último interglacial (hace 129.000-116.000 años), el Holoceno medio (hace 6.000 años), la era preindustrial (antes del año 1850 d.C.) y el inicio del siglo XX.

Asimismo, utilizaron la ‘Ruta de Concentración Representativa 8.5’ (RCP8.5, por sus siglas en inglés), que representa un escenario climático futuro en el que no mitigamos las emisiones de gases de efecto invernadero, y también la RCP4.5, un escenario en el que la humanidad reduce moderadamente las emisiones de gases de efecto invernadero.

En ambas proyecciones el clima de la Tierra se asemejaba más al Plioceno medio en 2030 (bajo el RCP8.5) o en 2040 (bajo el RCP4.5). Sin embargo, en un plazo de tiempo mayor y bajo el escenario RCP8.5, el clima continúa calentándose hasta que comienza a parecerse al Eoceno en 2100,logrando mayores similitudes con este período para el año 2150.

En el Plioceno las temperaturas eran entre 1,8 y 3,6 grados más altas que ahora, mientras que durante el Eoceno las temperaturas fueron de promedio hasta 13 grados más altas. Asimismo, los científicos señalan que todas las especies en la Tierra tenían un antepasado que sobrevivió al Eoceno y al Plioceno, si bien aún queda por ver si los humanos y la flora y la fauna lograrán adaptarse a estos rápidos cambios.

Anteriormente, el banco danés de inversiones Saxo Bank publicó una lista de sus ‘Outrageous Predictions’ (impactantes predicciones), una de la cuales dice que durante el 2019 en el marco del 25º ciclo de actividad solar, el hemisferio occidental de la Tierra será afectado por una fuerte tormenta solar. La mayoría de los satélites que estén sobre ese lado del planeta serán destruidos, provocando un caos inimaginable en el sector del transporte dependiente del GPS y en la infraestructura eléctrica.

Las pérdidas a causa de este evento podrían elevarse a unos 2 billones de dólares, predijo Saxo Bank.

“En cuanto al ciclo solar, puede comenzar en el 2019, pero lo más probable es que empiece en el 2020. Pero esto solo será el comienzo del ciclo solar y no debemos esperar grandes perturbaciones geomagnéticas causadas por la actividad solar”, reveló el científico. También especificó que “el auge del ciclo solar, cuando las poderosas llamaradas en el Sol sean realmente posibles, se registrará aproximadamente en los años 2022-2023”.

En este sentido, el científico señaló que como consecuencia de estas erupciones solares “algunos satélites, tanto grandes como pequeños, podrían fallar, sin embargo lo más probable es que no ocurra ningún cataclismo global”.

Al mismo tiempo, Nagovitsyn indicó que las llamaradas solares muy potentes sí pueden afectar la infraestructura terrestre. “Durante la historia de las observaciones, hubo dos o tres erupciones muy poderosas. En los años 60 del siglo XIX, una llamarada así de potente hizo chispear [los cables del] telégrafo; en el siglo XX, otra erupción solar dejó a la provincia canadiense de Quebec sin luz durante 6 horas”, recordó.

La periodicidad de la actividad solar fue descubierta por los astrónomos a mediados del siglo XIX. Tradicionalmente, se considera que un ciclo dura unos 11 años. Se caracteriza por un crecimiento relativamente rápido de la actividad solar durante los primeros tres o cuatro años y una disminución gradual de aproximadamente 7 años.

Sin embargo, como señaló Nagovitsyn, los ciclos solares no están sujetos a un calendario estricto, y su duración puede variar de 7 a 17 años.

“Si diagnosticamos la enfermedad de Alzheimer cuando todos los síntomas ya se han manifestado, la pérdida de volumen cerebral es tan significativa que es demasiado tarde para intervenir”, estimó el coautor del estudio Jae Ho Sohn. El experto, cuyas palabras recoge un comunicado de la ‘Sociedad Radiológica de Norteamérica’, cree que la posibilidad de detectarla lo antes posible “es una oportunidad para que los investigadores encuentren mejores formas de frenar o detener el desarrollo de la enfermedad”.

El equipo científico, dirigido por el profesor universitario Benjamin Franc, alimentó la inteligencia artificial con más de 2.100 escaneos cerebrales cedidos por una sociedad de lucha contra el alzhéimer. El algoritmo se entrenó en el 90% del conjunto de datos para aprender a identificar los patrones metabólicos que correspondían al mal de Alzheimer. El 10% restante fue utilizado para probar la exactitud del algoritmo.

El diagnóstico consistía en una combinación de dos componentes: la interpretación cualitativa de las imágenes de tomografía por emisión de positrones en los planos axial, sagital y coronal y un análisis metabólico ‘semicuantitativo’ que utiliza un paquete de ‘software’ clínico para neurólogos disponible en el mercado.

Para una mayor seguridad, los investigadores probaron el algoritmo en 40 pacientes independientes, que pasaron por tomógrafos entre los años 2006 y 2016. Ahora el algoritmo, descrito detalladamente en la revista ‘Radiology’, está listo para ponerlo en práctica para complementar el trabajo de los radiólogos y proveer un tratamiento temprano a quienes se les está desarrollando el alzhéimer.

El diagnóstico temprano de esta enfermedad es un cambio de juego, estima el equipo. Los cambios metabólicos que pretendía detectar con antelación, anticipados con un aumento en los niveles de glucosa en ciertas áreas del cerebro, son sutiles y difíciles para identificarlos acudiendo a la tomografía estándar.

La revista de divulgación científica ‘Proceedings of the National Academy of Sciences’ publicó los resultados de un estudio reciente realizado por las universidades de Pensilvania y de Stony Brook, en EE.UU., donde los expertos demuestran que el contenido compartido con consentimiento de los usuarios en Facebook puede predecir una futura depresión.

Los encargados de esta investigación son Andrew Schwartz y un equipo compuesto por ocho personas que realizó este sondeo y sistematización de datos de varios años de publicaciones.

Los investigadores analizaron datos de personas que compartieron publicaciones en la popular red social y sus diagnósticos clínicos electrónicos. Posteriormente, a través de técnicas de aprendizaje automático, establecieron si se trataba de un cuadro depresivo o no.

El pronóstico del lenguaje de la depresión incluye referencias a síntomas típicos, incluyendo tristeza, soledad, hostilidad, melancolía y un aumento de autoreferencias.

Los palabras claves para inferir que el usuario padece esta enfermedad que afecta a 300 millones de personas en el mundo, según la ‘Organización Mundial de la Salud (OMS)’, son: “lágrimas”, “llanto”, “dolor”, “sentimientos”, “soledad”, “rabia”, “extrañar”, además existe un uso reiterado de los pronombres personales “yo”y “mí”.

En la publicación explican que accedieron a los estados de Facebook de 683 pacientes de un departamento de emergencia. De esas cifra, 114 tenían un diagnóstico de depresión en sus registros médicos.

Revisaron 524.292 actualizaciones de Facebook y obtuvieron como variables las 5.381 palabras y frases, que fueron utilizadas por al menos el 20 % de la muestra de los 683 pacientes.

Con los predictores de lenguaje, detectaron procesos emocionales como la tristeza, la soledad, la hostilidad, la preocupación por el ‘yo’ y la melancolía.

De un total de 11.224 pacientes atendidos en urgencias en 26 meses, 2.903 consintieron compartir sus datos de redes sociales. De esa cifra, 1.175 accedieron a sus cuentas de Facebook y la aplicación predictiva desarrollada por los investigadores analizó la data desde julio de 2008 hasta septiembre de 2015. En total fueron 949.530 estados de la red social, que sirvieron de base para el trabajo científico.

Los expertos concluyeron que evaluación de la depresión a través de las redes sociales de las personas que dan su consentimiento puede ser un complemento de los procedimientos existentes para la detección y monitoreo de la afección.