“Los detectores de mentiras existentes no son confiables (…) porque casi cualquier persona puede aprender a controlar su pulso y engañar a la máquina. En consecuencia, existe una gran necesidad de una tecnología de identificación de engaños más precisa”, aseguró el profesor Dino Levy, parte del grupo de investigadores. En declaraciones brindadas a ‘Times of Israel’, el investigador agregó que su prueba “es mucho más difícil de rastrear, ya que se basa en cambios en los músculos de los que ni siquiera somos conscientes”.

La investigación se estableció, según indica Levy, “en la suposición de que los músculos faciales se contorsionan cuando mentimos, y que hasta ahora ningún electrodo ha sido lo suficientemente sensible para medir estas contorsiones”. Para llevar a cabo el estudio los investigadores utilizaron el novedoso instrumento con dos grupos de músculos faciales: aquellos ubicados en las mejillas, cerca de los labios, y los que se encuentran en las cejas. Se pidió a los participantes que se sentaran en parejas, uno frente al otro, con unos auriculares puestos a través de los cuales se transmitían las palabras ‘línea’ o ‘árbol’. Cuando el usuario escuchaba ‘línea’ pero decía ‘árbol’ o viceversa, obviamente estaba mintiendo, y la tarea de su compañero era tratar de detectar la mentira. Luego, los dos sujetos cambiaban de roles.

Como era de esperar, los participantes no pudieron detectar las mentiras con significación estadística, pero las señales eléctricas entregadas por los electrodos adheridos a su cara permitieron a los científicos captar el 73% de las mentiras contadas por los participantes, logrando una tasa de detección más alta que cualquier método conocido. Además, el estudio identificó dos grupos diferentes de ‘mentirosos’: los que activan los músculos de las mejillas cuando mienten y los que activan las cejas. “La precisión de nuestra prueba aumentará aún más a medida que la desarrollemos más, y nuestra esperanza es que eventualmente, después del desarrollo y pruebas exhaustivas, esto podría proporcionar una alternativa seria a las pruebas de polígrafo”, dijo el científico a Times of Israel.

“Ahora mismo, la tarea de nuestro equipo es completar la etapa experimental, entrenar nuestros algoritmos y [enseñarlos a analizar los movimientos faciales] sin los electrodos. Una vez que se haya perfeccionado la tecnología, esperamos que tenga numerosas y muy diversas aplicaciones”, aseguró Levy. La tecnología puede servir como base para el desarrollo de cámaras y ‘software’ capaces de detectar mentirosos en muchos escenarios de la vida real y a decenas de metros de distancia.

Denominada Fawkes —nombre que proviene de Guy Fawkes, el rostro de la máscara de ‘V de Vendetta’— se trata de un programa informático que altera ligeramente los píxeles de la imagen, logrando así evitar el reconocimiento facial que utilizan muchas plataformas. Estos cambios son invisibles para el ojo humano, pero si alguien intenta usar la imagen modificada por Fawkes en su modelo de reconocimiento facial, recibirá “una versión altamente distorsionada” del original, explican los desarrolladores.

Los creadores de la tecnología aseguran que durante los ensayos ha demostrado una efectividad del 100 % contra algunos de los sistemas de reconocimiento facial más avanzados, incluidos Microsoft Azure Face API, Amazon Rekognition y Face++, de la compañía tecnológica china Megvii. “El nivel de protección variará según su disposición a tolerar pequeños ajustes en sus fotos”, describieron los científicos. El código fuente de Fawkes está disponible en ‘GitHub’, y los desarrolladores también compartieron enlaces a los archivos binarios para Mac, Windows y Linux.

Researchers at the University of Chicago's Sand Lab have developed a technique for tweaking photos of people so that they sabotage facial-recognition systems. The project, named Fawkes in reference to the mask in the V for Vendetta graphic novel and fi… https://t.co/jIfTrxsmRd

— The Register: Summary (@_TheRegister) July 22, 2020

El equipo destacó que no tiene planes de lanzar ninguna aplicación para teléfonos inteligentes, ya que la potencia que requiere Fawkes es tan grande que “sería un desafío” incluso para los dispositivos móviles “más potentes”. Muchas empresas tecnológicas apuestan por los sistemas de reconocimiento facial como uno de los métodos más fiables para verificar la identidad de los usuarios. Por ejemplo, a la hora de desbloquear dispositivos digitales, bien sea un teléfono móvil o un ordenador. Sin embargo, no todos estos sistemas son tan invulnerables como parece.

En enero pasado se dio a conocer sobre la empresa de reconocimiento facial Clearview AI, que tiene una base de datos de más de 3.000 millones de fotografías extraídas de manera secreta de varias fuentes —entre ellas Facebook, YouTube e Instagram— y que provee servicios a más de 600 agencias de seguridad estadounidenses, además de numerosas compañías privadas. “Clearview demuestra lo fácil que es crear herramientas invasivas para el monitoreo y el rastreo”, afirmaron los creadores de Fawkes.

Paralelamente, señalaron que su nueva herramienta no es una respuesta específicamente a Clearview, pues creen que esa “es probablemente solo la punta (bastante grande) del iceberg”. “Fawkes está diseñado para aumentar significativamente los costos de desarrollo y mantenimiento de modelos precisos para el reconocimiento facial a gran escala. Si podemos reducir la precisión de estos modelos para que no sean confiables, o forzar a los propietarios de los modelos a pagar costos significativos por persona para mantener la precisión, entonces habremos tenido mucho éxito”, indicaron los desarrolladores.

Los científicos llegaron a esta conclusión tras estudiar el genoma de esos insectos, cuya habilidad para distinguir las caras de sus congéneres se conocía desde hace ya años. Determinaron que el principal motor de la evolución de la especie ha sido el desarrollo de la cognición.

“Encontramos pruebas de múltiples barridos selectivos duros de mutaciones novedosas asociadas con genes involucrados en el aprendizaje, la memoria, el desarrollo del cerebro y el procesamiento visual”, se afirma en el estudio. “Podría decirse que la selección en la cognición ha sido una de las presiones selectivas más fuertes en la historia reciente de la especie”, reiteran los investigadores.

Uno de los autores del estudio, Michael Sheehan, de la Universidad de Cornwall (Reino Unido), señaló en una entrevista con la revista universitaria que la perfección de las cualidades intelectuales de las avispas se refleja principalmente en su interacción, algo inesperado en insectos. “La conclusión realmente sorprendente es que las presiones de selección más intensas en la historia reciente de estas avispas no han sido lidiar con el clima, atrapar alimentos o parásitos, sino mejorar el trato mutuo. Eso es bastante profundo”, cita el comunicado de la ‘Universidad a Sheehan’.

El estudio sugiere que el reconocimiento facial podría haberse desarrollado en esa especie bajo la influencia de su estructura social que, a diferencia de la de las abejas, permite la convivencia de cinco o más reinas en un avispero. En una situación de constantes conflictos por la dominación sobre el grupo, las reinas necesitan distinguir a sus competidoras para recordar quién es quién en su jerarquía, suponen los científicos. “Si eres un subordinado en el grupo, pierdes muchas oportunidades para poner huevos. Trabajar en grupo tiene ventajas, pero también costes para el individuo. En estas sociedades donde múltiples reinas interactúan entre sí, es donde el reconocimiento se vuelve tan útil”, indica Sheehan.

Clearview AI fue fundada por el programador de origen australiano Hoan Ton-That en 2016. Desde entonces, la compañía logró atraer varios millones de dólares en inversiones y recolectar unos 3.000 millones de fotografías extraídas de varias fuentes, entre ellas Facebook, YouTube e Instagram. La herramienta Clearview identifica a las personas que aparecen en imágenes subidas por usuarios, comparándolas con su base de datos.

Citando un mensaje electrónico enviado por un detective de Nueva Jersey a su colega, el periódico indica que Clearview AI puede analizar fotos “obtenidas de manera secreta con un teleobjetivo” y es “capaz de identificar a un sospechoso en cuestión de segundos”. Según una presentación promocional de Clearview AI, la aplicación no se limita a analizar a las personas que aparecen en el primer plano de las imágenes de su base de datos, sino que también analiza los rostros de las que fueron captadas en la fotografía por casualidad. Como ejemplo, se menciona que en una ocasión logró identificar a un sospechoso cuyo rostro aparecía reflejado en un espejo en una foto de un gimnasio.

Nick Ferrara, de la Policía de Gainesville (Florida), confirmó a The New York Times que la aplicación es muy eficaz. “Con Clearview, puedes usar fotos que no son perfectas. La persona puede llevar un sombrero o gafas, o puede ser una foto de perfil o una vista parcial de su cara”, afirmó el detective, que indicó que con esa herramienta ha identificado a más de 30 sospechosos de casos que parecían no tener solución. También detalló que la licencia anual para utilizar la herramienta le costó 10.000 dólares a la Policía local.

Wang Hua y su marido buscaron durante años por todo el país a su hijo, al que una inquilina del matrimonio, identificada por el apellido Zhou, se llevó del hogar en mayo de 1999 para venderlo a otra pareja por una suma equivalente a 1.450 dólares, sin revelar a los ‘compradores’ la verdadera procedencia del menor.

Durante todo el tiempo transcurrido desde entonces, Wang Hua llevó consigo una foto del recién nacido y preguntó a quien fuese si sabía algo de él.

En 2018, la Policía logró encontrar a Zhou en la localidad de Urumchi, situada en el extremo opuesto de China, pero la mujer dijo desconocer qué había sido del pequeño.

Fue solo recientemente que un sistema inteligente de reconocimiento facial logró relacionar una fotografía del menor —combinada con fotos de sus padres— con la de un estudiante universitario de 20 años que vivía a pocos kilómetros del lugar donde, hace dos décadas, ocurrió el rapto.

Luego, un análisis de ADN confirmó el parentesco y el joven finalmente conoció a sus padres biológicos. El estudiante confesó sentirse “muy emocionado” por el reencuentro, aunque también “confundido en su interior” a raíz de esta situación.

La demanda, presentada en 2016, alegó que Google violó la ley del estado estadounidense de Illinois al recopilar datos biométricos sin su consentimiento, de acuerdo con documentos publicados por el ‘Santa Clara Law Digital Commons’. Los datos fueron recolectados de sus fotos almacenadas en Google Photos.

Los demandantes exigieron más de cinco millones de dólares en daños para “cientos de miles” de usuarios afectados, argumentando que el escaneo no autorizado de sus caras era una violación de la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois, que prohíbe completamente la recopilación de información biométrica sin consentimiento.

Google respondió que los demandantes no tenían derecho a ninguna compensación, ya que no habían sido perjudicados por la recopilación de datos. El pasado sábado, el juez de distrito Edmond E. Chang dictaminó a favor del gigante tecnológico, argumentando que los demandantes no habían sufrido ningún “daño concreto”.

Además de permitir que Google continúe con la práctica, el fallo podría tener implicaciones para otros casos pendientes contra Facebook y Snapchat. Ambas compañías están siendo demandadas actualmente por violar la ley de Illinois.

Según publicó ‘Forbes’, en los últimos cinco años, la compañía de vigilancia Terrogence, fundada por un exoficial de inteligencia israelí, creó la base de datos de reconocimiento facial Face-Int. gracias al material obtenido en la plataforma creada por Mark Zuckerberg, Youtube y otros sitios de Internet.

En un principio, Terrogence se dedicó a recopilar unas 35.000 fotos y videos para permitir el reconocimiento facial de supuestos terroristas, información que fue provista, junto a la compañía Verint, al Gobierno de EE.UU. “La base de datos Face-Int. consta de perfiles faciales de miles de sospechosos cosechados a partir de fuentes en línea como Youtube, Facebook y foros abiertos y cerrados en todo el mundo”, explicaron desde la firma.

Pero, además, aclararon que esta compañía se especializa en la operación de “entidades virtuales” en línea para acceder de manera legítima a las redes sociales, donde actúan “de forma natural, ganando confianza, formando conexiones”, lo que les permite conseguir datos valiosos. Es decir, opera cuentas falsas para espiar y obtener información.

En ese sentido, un exempleado de la firma Terrogence estuvo involucrado en investigaciones políticas y de grupos sociales a través de las redes, lo que indica que no solamente se limitaban a construir una base de datos de sospechosos de terrorismo.

A este círculo de inteligencia se le suma el lanzamiento que hizo Verint a comienzos de este mes. Se trata de un sistema de reconocimiento facial llamado FaceDetect, que no solo permite identificar a personas, sino también “agregar a sospechosos, de manera instantánea, a listas de observación.

En este sentido, el artista alemán Adam Harvey ha desarrollado el proyecto Hyperface: una línea de ropa antivigilancia con un diseño único que podría sortear los sistemas de reconocimiento facial y proteger la intimidad, según el diario digital ‘The Huffington Post’.

Concretamente, los diseños de estas prendas se asemejan a caras humanas, incluidas narices, bocas y ojos, con el fin de “desviar la atención” de los sistemas, explica Harvey, a través de la llamada “supersaturación con rostros”. En otras palabras, los sistemas resultan ‘bombardeados’ con tantas caras falsas que son incapaces de reconocer un rostro real.

Además, estos motivos pueden ser usados para cubrir el espacio que rodea al individuo en cuestión, por lo que pueden proteger la privacidad de varias personas a la vez. “Se pueden usar para modificar el entorno que nos rodea, ya sea alguien que esté a tu lado o a ti mismo si se lleva sobre la cabeza o de una forma nueva”, según Harvey.

En los últimos años, el reconocimiento facial se está empleando crecientemente en áreas públicas como aeropuertos o vías públicas en numerosos países. Además, se han creado varias aplicaciones para encontrar páginas personales en las redes sociales y un amplio rango de datos privados, incluido el correo electrónico, el teléfono personal, el domicilio o la profesión solo con el concurso de fotografías.